Ça m’est arrivé trop souvent. On cherche un parking en ville, on s’y engage, et là — trop bas, trop étroit, demi-tour impossible. Avec une Tesla Model 3 ce n’est pas dramatique, mais avec un SUV ou une berline haute, ça peut devenir une vraie galère. C’est de cette frustration qu’est né Parkfitr.
C’est quoi, Parkfitr ?
Parkfitr est une application web progressive (PWA) conçue pour aider les conducteurs à trouver des parkings compatibles avec les dimensions exactes de leur véhicule. Pas de filtre au pifomètre, pas de hauteur affichée approximative — l’idée est de croiser les données techniques du véhicule (hauteur, largeur, longueur) avec les contraintes réelles des infrastructures de stationnement.
Le projet est développé en stack souveraine : HTML5 / CSS / JavaScript Vanilla / PHP 8 / SQLite, hébergé sur OVH, sans aucune dépendance à des services cloud américains. Une architecture légère, portable, et qui respecte la vie privée de ses utilisateurs.

Ce que fait déjà l’application
Le Sprint 1 est terminé et déployé. L’essentiel est en place et fonctionnel :
- 🚗 Tableau de bord personnel — aperçu des sessions du mois, nombre de stationnements, durée moyenne et coût total cumulé.
- 📍 Navigation par onglets — Accueil, Carte, Véhicule, Historique : une ergonomie pensée mobile-first, façon app native.
- 🗂️ Gestion du profil véhicule — enregistrement des dimensions du véhicule pour filtrer les parkings compatibles.
- 📊 Historique des sessions — suivi de toutes les sessions de stationnement avec date, durée et coût.
- 🔔 Système de notifications — alertes configurables intégrées à l’interface.
- ⚙️ Paramètres utilisateur — personnalisation des préférences de l’application.
L’interface est volontairement épurée, avec une palette chaude et organique — loin des dashboards bleutés et froids habituels des apps de stationnement. Le design est 100% responsive, utilisable aussi bien sur smartphone que sur desktop.
Une version bêta — soyons honnêtes
Parkfitr est aujourd’hui en version bêta. Le socle est là, l’application tourne, mais il reste beaucoup de travail devant nous. Les prochains sprints prévus :
- Sprint 2 — Interface de sélection de véhicule enrichie (marque, modèle, dimensions automatiques)
- Sprint 3 — Import des données de stationnement via OpenStreetMap et data.gouv.fr (données 100% ouvertes et françaises)
- Sprint 4 — Retour GPS au parking mémorisé
- Sprint 5 — Alertes chrono et budget en temps réel
En clair : la carte interactive avec filtrage par dimensions n’est pas encore là. C’est le cœur du projet, et c’est ce vers quoi on se dirige. Mais l’architecture est posée, les fondations sont solides, et chaque sprint qui suit va enrichir l’expérience de façon concrète.
Pourquoi ce projet ?
Parkfitr ne cherche pas à concurrencer des mastodontes comme ParkWhiz ou Zenpark. C’est un projet personnel, né d’un besoin réel, développé avec les convictions qui guident tout mon travail : souveraineté numérique, open source, zéro dépendance aux GAFAM. Les données de stationnement proviendront exclusivement d’OpenStreetMap et des jeux de données ouverts de data.gouv.fr.
Si vous avez une voiture avec des gabarits particuliers — SUV, van, véhicule électrique avec une garde au sol basse — Parkfitr a vocation à devenir votre compagnon de stationnement. Pas une appli de plus qui vous vend du parking : un outil qui vous aide à ne pas vous retrouver coincé dans un sous-sol trop bas.
Le projet est en développement actif. Les retours sont les bienvenus.